人工智能（AI）有潜力优化铁路运输 —— 其应用范围从更好地识别障碍物、实现更节能的运营，到自动驾驶列车。由德国经济和气候保护部（BMWK）以及欧盟资助的研究项目safe.trAIn正致力于此。该项目旨在让人工智能在全自动铁路运输中安全可靠地得到应用。德国标准化机构（DIN）和德国电工委员会（DKE）制定的两项新标准，成为迈向自动驾驶列车运营道路上的重要里程碑。

DIN和DKE的技术规范 SPEC 99002 确定了铁路领域中与人工智能相关的核心概念。DIN和DKE的技术规范 SPEC 99004 描述了如何精确界定人工智能系统在铁路运输中的应用范围。因此，这两项标准成为了迈向自动驾驶列车运营道路上的重要里程碑。所制定的成果也被纳入国际标准化进程，从而增强了德国在这一领域的竞争力。

深度融入标准化项目

这两项DIN和DK的技术规范由铁路领域、人工智能领域以及经济和研究领域的专家共同制定，DIN和DKE对这些标准化项目进行了指导。DIN研究与技术转移项目经理西亚德・阿库布（Syad Akkoub）解释道：“标准有助于将创新的人工智能技术快速且安全地应用于铁路运输领域。”

“通过safe.trAIn 项目制定的标准表明，标准化如何为推动解决复杂的技术挑战提供必要的基础。通过将研究、工业和标准化紧密结合，我们为全自动铁路运输中的标准化安全架构铺平了道路。”

积极助力打造更具吸引力的铁路运输

safe.trAIn 项目是DIN和DKE发布的德国人工智能标准化路线图中的一个示范项目。该标准化路线图推动了人工智能技术开发与应用相关标准的制定，也直接响应了《人工智能法案》。safe.trAIn 项目由一个广泛的联盟支持，成员包括铁路和人工智能行业企业、技术供应商、研究机构以及标准化和检测组织。这个示范项目的一个重点还在于开发标准化的检测方法和工具，以确保自动驾驶列车的安全运行。DIN负责“标准化与推广”这一工作包，其主要目标是将相关的项目成果转化为规范和标准。

统一理解促进合作

DIN和DKE的技术规范 SPEC 99002《术语 铁路应用中的人工智能》定义了人工智能和铁路领域交叉主题中的相关概念。这些统一的术语对于改善该领域所有参与者之间的沟通与合作至关重要 —— 比如列车制造商、供应商、运输公司、运营商、认证机构和审批部门以及科研机构之间的沟通与合作。

第二项DIN和DKE的技术规范 SPEC 99004《铁路运输中运行设计域的规范》描述了如何精确界定人工智能系统在铁路运输中的应用范围。“ODD” 代表运行设计域（Operational Design Domain），它规定了自动驾驶车辆能够安全有效运行的条件。这为企业和检测机构提供了一个可靠的基础，以便在该领域安全地定义人工智能应用的使用边界。

关于联盟

safe.trAIn项目的联盟牵头方是西门子股份公司（Siemens AG）。除了DIN和VDE之外，联盟成员还包括：

西门子交通集团（Siemens Mobility GmbH）

BIT 技术解决方案有限公司（BIT Technology Solutions GmbH）

布里奇菲尔德有限公司（Bridgefield GmbH）

边缘案例研究有限公司（Edge Case Research GmbH）

ITQ 有限公司（ITQ GmbH）

梅兰提克斯实验室有限公司（Merantix Labs GmbH）

SETLabs 研究有限公司（SETLabs Research GmbH）

北德集团系统有限公司及两合公司（TÜV NORD Systems GmbH & Co. KG）

莱茵 TÜV 国际交通有限公司（TÜV Rheinland InterTraffic GmbH）

南德 TÜV 铁路有限公司（TÜV SÜD Rail GmbH）

弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所（Fraunhofer IAIS）

弗劳恩霍夫知识与数据空间技术研究所（Fraunhofer IKS）

杜塞尔多夫应用技术大学（Hochschule Düsseldorf）以及

马格德堡奥托・冯・格里克大学（Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg）

该项目由德国经济和气候保护部在 “新型车辆与系统技术” 专业项目框架内提供资助。