俗话说,知识就是力量,而更多的知识是人工智能应对气候变化的核心。因为人工智能具有分析高度复杂和多方面数据库的能力,这使我们可以更好地了解我们对环境的影响,从而使我们能够做出更明智的决定。
使用人工智能系统进行监测和分析可以帮助组织优化能源、水和材料等资源的使用,以避免浪费,并确定哪些产品和服务的碳排放量最大。人工智能技术可以帮助提升建筑在可持续发展方面的设计、推动精准农业、减少空气污染,甚至减少气候变暖。
然而,人工智能系统本身就消耗大量能量。一些报告称,云计算的全球排放量比商业航空公司排放的碳更多,最近的一项研究表明,到2027年,人工智能行业的能源使用量可能与荷兰这样大的国家一样多。
尽管许多减少这些排放的努力正在进行中,例如更高效的系统和可再生能源的使用,但还可以做更多的工作。
IEC和ISO人工智能联合委员会SC 42正在制定世界上第一个人工智能可持续性国际标准。
明年发布的ISO/IEC TR 20226技术报告将涵盖人工智能和环境可持续性相一致的所有方面。这包括从能源和水消耗、废物、碳足迹、人工智能系统生命周期和供应链的所有方面。它还将包括衡量人工智能系统的环境可持续性方面的方法,如能源效率、原材料、运输和水,以及减少人工智能系统对环境可持续性影响的方法。
项目编辑Harm Ellens表示,该报告的主要目标是让最终用户看到这些方面,以便他们能够做出明智的选择。“它包括世界各地帮助组织积极减少对环境影响的做法。”