基于互联网平台的智能卡车货物运输系统

2021年12月8日，旨在将货车运输时间减半、减少驾驶时间的浪费的智能货物运输系统项目STAFFEL正式启动。亚琛工业大学(RWTH Aachen)的项目伙伴FIR、MANSIO GmbH、PEM Motion GmbH和德国标准化协会 (DIN)正在联合开发一个基于人工智能的跨货运代理交叉运输互联网平台。该项目旨在为卡车运输、驾驶和休息时间的高效设计做出重大贡献。 作为mFUND创新计划的一部分，STAFFEL项目得到了联邦交通和数字基础设施部共计150万欧元的资助。

在人工智能算法的帮助下，长途运输路线可以细分为多个子路线，然后通过基于实时数据(如交通和基础设施)，在货运代理和承运人之间的协调，从而优化线路运输。同时， 智能防盗技术可以确保卡车的安全交接。

遵守驾驶和休息时间会导致道路交通的中断。 特别是在长途运输时，这将导致运输时间的大幅增加和停车需求的增加。 新平台借助AI支持避免此类干扰，并在驾驶时间结束时将卡车交给休息的司机。 与此同时，卡车司机将能够驾驶更多的路段，并更多地呆在他们的家乡。 驾驶超时、寻找停车位增加的交通负荷和乱停车给居民带来的烦恼显著减少。 人工智能支持的驾驶路线的同步也对二氧化碳排放有积极影响。 根据联邦交通部长Andreas Scheuer的说法，目前缺乏大约 3万个卡车停车位。 据德国国家电视台报道，随意停放的卡车造成事故频发、骚扰居民、增加了货物被抢劫机会，每年造成3亿欧元的损失。亚琛工业大学FIR项目经理、FIR生产管理负责人Tobias Schröer指出 “物流业不断变化，面临着复杂的挑战。 我们很高兴能够作为STAFFEL项目的一部分，为更有效的道路货运设计做出贡献，” 

自2021年12月8日项目启动后，项目合作伙伴将开始进行详细的需求分析。 随后，该平台和防盗系统将进行原型开发，并通过两次现场测试进行验证。在第一次现场测试中，区域运输公司将通过驾驶时间市场相互联网。 在第二次现场测试中，将沿着主要交通路线建立交换站，并在实践中进行交错交通测试，目的是确定卡车货运的影响、潜力和挑战，并准备在欧洲范围内实施，同时考虑到制定相应标准。 该项目由联邦交通和数字基础设施部(BMVI)资助，预计于2024年5月完成。