食品行业数据生态系统商业模型开发标准

效率更高、更具生产力、同时更加可持续——这是食品行业在气候变化和世界人口增长的背景下面临的挑战，新标准DIN SPEC 91452有助于应对这一挑战。在“食品行业数据生态系统的商业模型开发”背景下的新标准定义了数据生态系统的经济使用要求。该标准专门针对食品行业，但也普遍适用于基于数据的商业模式世界中。

价值链上的数据交换

在数据生态系统中，不同的用户可以收集、分析、交换数据并对数据进行处理，以便高效地使用数据。这种生态系统的目的是在组织之间创造新的协同作用，使每个人都从中受益。为此，DIN SPEC 91452制定了相应的要求，以实现这一目标。例如，在食品行业，农民可以交换来自加工业和贸易的关键业务信息，如不同地区的原材料状况。

对生态系统中汇总的数据进行分析，为优化从收获到销售的价值链开辟了多种途径。通过这种方式，供应商可以分析消费者行为，并使用结果来更好地规划供应量和防止食物浪费。供应商根据数据更有效地使用他们的资源，从而同时节约成本和温室气体。跨行业预测为农业提供了决定性的竞争优势。因此，新标准还推动了智能农业的发展，即数字网络化农业，贯穿整个食品价值链。此外，它也适用于其他领域。

解决方案成为商品

数据生态系统不仅为粮食生产提供了有意义的机会，而且与建立循环经济普遍相关。这就要求生产理念进行根本转变，使工业增值不再依赖于销售有形产品。相反，性能和解决方案系统将成为商品，客户为可用性、使用或生产能力付费。

该系统基于记录服务、实物和消费者互动的数据工作。底层数据平台代表了提供商和用户之间数据交换和交易的技术基础设施。因此，DIN SPEC 91452的许多程序和行动建议也可以应用于发展循环经济的其他领域。新标准阐明了在实践中实施相应的基于数据的业务模型所必需的核心行动领域。