了解人工智能应用的挑战和潜力

无论是调查欺诈还是检测早期癌症，为聊天机器人供电还是控制交通信号，人工智能应用都在以创纪录的速度发展和增长。据普华永道称，到2030年，人工智能预计将为全球经济贡献5.7万亿美元。

国际标准为人工智能技术和应用程序的安全和负责任开发提供了坚实的基础，IEC和ISO人工智能联合技术委员会SC 42已经有近30个标准，还有更多标准正在制定中。

该委员会的一个重点是不断研究和探索人工智能的市场和使用，以了解需要什么新的技术要求。

ISO/IEC TR 24030是其中的研究成果之一，该文件最近进行了更新。新版本详细介绍了人工智能在农业、电子商务、医疗保健、媒体和娱乐、交通等各个领域的80多个使用案例。

案例包括可以检测人群中窃贼的应用程序；利用诸如作物轮作历史和天气数据的信息来预测作物产量的系统；情感敏感的客户服务应用程序；教育部门考试的智能阅卷系统；检测基于共谋的欺诈的机器学习算法；以及用于预测透析患者在治疗期间复发的应用。

每个用例都详细说明了挑战和问题、可信度考虑因素、威胁和漏洞以及标准可以提供帮助的地方。

项目编辑程玉昌表示，该文件展示了标准化在众多应用领域的好处，并有助于增进对人工智能在不同行业的潜力和挑战的理解和协作。

“通过调查人工智能如何在不同行业中的使用情况，我们可以更容易地确定在技术规范方面存在哪些差距，并制定填补这一差距的计划。这样可以以安全和负责任的方式加速技术进步。”

SC 42主席Wael William Diab补充道：“ISO/IEC TR 2030是重点关注隐私、安全和可持续性等道德和社会问题的众多SC 42标准之一。这对于广泛、负责任地采用人工智能非常重要，人工智能可以实现其效益，同时将风险降至最低。拥有丰富多样的用例集可确保SC 42制定的标准适用于几乎所有行业部门和应用程序，使其真正横向。”

SC 42负责制定人工智能的国际标准，采用整体方法来考虑整个人工智能生态系统。它着眼于技术能力和非技术性需求，如业务、法规和策略需求、应用程序领域需求以及道德和社会问题。

该委员会定期组织人工智能研讨会，讨论新兴趋势、技术、需求和应用以及标准的作用。他们汇集了来自研究、部署、标准化、创业、应用和监督等不同地区、行业和背景的人工智能发展前沿创新者。